Inteligência artificial e educação: um panorama para reflexões críticas

Alexandre Melo; Joana Milliet; Jaciara Carvalho

doi:10.22169/revint.v20.e25do207

Authors

Alexandre Melo UNESA https://orcid.org/0000-0002-5194-7654
Joana Milliet Unesa https://orcid.org/0000-0002-9930-6872
Jaciara Carvalho UNESA https://orcid.org/0000-0003-1497-3930

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v20.e25do207

Keywords:

Artificial intelligence, Technology, Education

Abstract

This study problematizes the presence of Artificial Intelligence (AI) in education through a review of authors who adopt a critical approach to technology. The text also explores concepts originating from Computer Science, with the aim of providing a qualified understanding of terms increasingly present in the educational context. Finally, research on the relationship between AI and education is presented. The essay aims to promote reflection and concludes that dialogue between education professionals, technology developers, policy makers and the communities involved is essential for the appropriation and presence of technology to contribute to sustainable development and the promotion of social justice.

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Author Biographies

Alexandre Melo, UNESA

Doutor em Educação, UNESA - RJ

Joana Milliet, Unesa

Pós-doutoranda bolsista do Programa FAPERJ Pós-Doutorado Nota 10 na UNESA. Doutora (PUC-Rio) e Mestra (Unirio) em Educação. Graduada em Comunicação Social (PUC-Rio).

Jaciara Carvalho, UNESA

É professora e coordenadora adjunta do Programa de Pós-Graduação em Educação da UNESA. Doutora e mestre em Educação pela USP, bolsista PQ2 do CNPq e Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. Coordena o Grupo Conexões: Estudos e Pesquisas em Educação e Tecnologia.

References

ALMEIDA, Maria Elizabeth Bianconcini de. Formação de educação a distância na pós-graduação. Educ. Soc., Campinas, v. 33, n. 121, p. 1053-1072, out.-dez. 2012. Disponível em: <https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-73302012000400008>. Acesso em: 10 abr. 2023.

ALPAYDIN, Ethem. Machine Learning: The New AI. The MIT Press Essential Knowledge series. Cambridge, Mass: MIT Press, 2016.

ANDREJEVIC, Mark. Automated media. Routledge, 2019.

BAUMAN, Zygmunt. Vida líquida. São Paulo: Editora Schwarcz-Companhia das Letras, 2007.

BARRETO, Andreia Cristina Freitas; ROCHA, Daniele Santos. Covid 19 e educação: resistências, desafios e (im) possibilidades. Revista encantar, v. 2, p. 01-11, 2020.

BLIKSTEIN, Paulo. Paulo Freire vai a Palo Alto: tecnologias e pedagogias progressistas em um mundo desigual. In: GADOTTI, Moacir; CARNOY, Martin. (Org.). Reinventando Paulo Freire: a práxis do Instituto Paulo Freire. São Paulo: Instituto Paulo Freire, Lemann Center / Stanford Graduate School, 2018.

BOND, Melissa, et al. A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 21, n. 1, p. 4, 2024.

BUSINESSWIRE. RESEARCHANDMARKETS. Global K-12 Online Tutoring Market 2023: Rising Penetration of High-speed Internet Connectivity Drives Growth. 01 jun. 2023. Disponível em: <https://www.researchandmarkets.com/>. Acesso em: 10 des. 2023.

CARVALHO, Jaciara de Sá; MARQUES, Suzana Elisa Cunha; PELLON, Carolina Carvalho. Literatura sobre educação e tecnologia com referencial de Paulo Freire: um retrato e um recorte crítico. Praxis educativa, v. 16, 2021.

COECKELBERGH, Mark. AI ethics. MIT Press, 2020.

CORMEN, Thomas H. et al. Introduction to algorithms. MIT Press, 2022.

COX, Michael; ELLSWORTH, David. Application-controlled demand paging for out-of-core visualization. In: Proceedings. Visualization'97 (Cat. No. 97CB36155). IEEE, 1997. p. 235-244.

CROMPTON, Helen; BURKE, Peter. ChatGPT and its ethical implications for STEM research and higher education: a media discourse analysis. International Journal of STEM Education, 2023.

CUPANI, Alberto. Modalidades da tecnologia e suas consequências culturais. Revista Dialectus, Fortaleza, ano 9, n. 17, p. 82-95, maio/ago. 2020.

DE ALMEIDA, Leonardo Pinto. Pensando a Sociedade da Informação: reflexões sobre o controle e a 'homologização' no meio digital. Informação & Sociedade, v. 17, n. 3, 2007.

DE OLIVEIRA FILHO, F. L. C. et al. Inteligência artificial na educação: uma revisão sistemática e abrangente dos benefícios e desafios. Caderno Pedagógico, [S. l.], v. 21, n. 1, p. 1086–1102, 2024. DOI: 10.54033/cadpedv21n1-057. Disponível em: <https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/2258>. Acesso em: 7 Jul. 2024.

DISTRITO Tecnologia. EDTECH Report 2024. Disponível em: <https://materiais.distrito.me/report/edtech-report-2024>. Acesso em: 11 jul. 2024.

DUSEK, V. Filosofia da tecnologia. São Paulo, SP: Loyola, 2006.

DWIVEDI, Yogesh K.; HUGHES, Laurie; COE, Jonathan; WANG, Yuchen. Empowering learners with ChatGPT: insights from a systematic literature exploration. Discover Education, 2023. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s40639-023-00168-2>. Acesso em: 13 dez. 2023.

ESTADÃO. ChatGPT aprovado em avaliações MBA Wharton Exame de Ordem USMLE. Disponível em: <https://www.estadao.com.br/link/empresas/chatgpt-passa-em-prova-de-mba-oab-dos-eua-e-de-capacitacao-medica/?srsltid=AfmBOoqrGxA8ukquPB4JCIRa0-EgMKU5DVxYmYbOLrrSKOAfo76qiya0>. Acesso em: 13 dez. 2023.

FAUSTINO, Deivison; LIPPOLD, Walter. Colonialismo digital: por uma crítica hacker-fanoniana. Boitempo Editorial, 2023.

FERRARA, E. Fairness and Bias in Artificial Intelligence: A Brief Survey of Sources, Impacts, and Mitigation Strategies, 2022.

FRANCHI, S.; GÜZELDERE, G. Mechanical Bodies, Computational Minds: Artificial Intelligence from Automata to Cyborgs. Cambridge: MIT Press, 2005.

FREIRE, Paulo. Conscientização: teoria e prática da libertação. São Paulo: Cortez, 1979.

FREIRE, Paulo. Pedagogia da esperança: um reencontro com a pedagogia do oprimido. 16. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2014.

GIANNINI, Stefania. Generative AI and the future of education. UNESCO, 2023.

GILLBORN, David; WARMINGTON, Paul; DEMACK, Sean. QuantCrit: Education, policy, ‘Big Data’ and principles for a critical race theory of statistics. In: QuantCrit. Routledge, 2023. p. 10-31.

GILLESPIE, Tarleton. A relevância dos algoritmos. Parágrafo, v. 6, n. 1, p. 95–121, 29 jun. 2018.Disponívelem: <http://revistaseletronicas.fiamfaam.br/index.php/recicofi/article/view/722>. Acesso em: 18 mar. 2021.

GOODFELLOW, I. et al. Deep Learning. Cambridge: MIT Press, 2016.

GOODFELLOW, Ian et al. Generative adversarial networks. Communications of the ACM, v. 63, n. 11, p. 139-144, 2020.

GÓMEZ, Gullermo Orozco. Comunicação, educação e novas tecnologias: tríade do século XXI. Comunicação & Educação, n. 23, p. 57-70, 2002.

GUI, Jie et al. A review on generative adversarial networks: Algorithms, theory, and applications. IEEE transactions on knowledge and data engineering, v. 35, n. 4, p. 3313-3332, 2021.

HENNING, Mauricio et al. Impactos da Inteligência Artificial na Educação Superior: uma revisão da literatura. 2023.

HOLMES, Wayne et al. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, p. 1-23, 2022.

HOLONIQ. Education Technology in 10 Charts. 2021. Disponível em: <https://www.holoniq.com/edtech-in-10charts#:~:text=2.,greater%20participation%20and%20population%20growth>. Acesso em: 15 jan. 2023.

KNUTH, Donald E. The Art of Computer Programming, volume 1 Fundamental Algorithms. Addison Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1997.

KOOLI, Chokri. Chatbots in Education and Research: A Critical Examination of Ethical Implications and Solutions. Sustainability, v. 15, n. 7, p. 5614, 2023. Disponível em: <https://www.mdpi.com/2071-1050/15/7/5614>. Acesso em: 13 dez. 2023.

LABADZE, Lasha; GRIGOLIA, Maya; MACHAIDZE, Lela. Role of AI chatbots in education: systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 20, n. 1, p. 56, 2023.

LI, Ming; ENKHTUR, Ariunaa; CHENG, Fei; YAMAMOTO, Beverley Anne. Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review. Journal of Interdisciplinary Studies in Education, 2023. Disponível em: <https://arxiv.org/abs/2311.14378>. Acesso em: 13 dez. 2023.

LIVINGSTONE, Sonia. Coming to terms with ‘mediatization’. In: LUNDBY, Knut (org.). Mediatization: concept, changes, consequences. New York: Peter Lang, 2009, p. 1-19.

LOPES, Gabriel Henrique de Oliveira. Um olhar sobre as big techs na educação pública: o caso Google For Education na rede de educação básica paulista. UNESP, 2023. Disponível em: <https://repositorio.unesp.br/handle/11449/242916>. Acesso em 23 maio. 2023.

LUCKIN, Rose. Towards artificial intelligence-based assessment systems. Nature Human Behaviour, v. 1, n. 3, p. 0028, 2017.

McCARTHY, John, et al. Measures of the value of information. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 42, n. 9, p. 654-655, 1956.

MITCHELL, T. M. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997.

MORIN, Edgar. A via: para o futuro da humanidade. São Paulo: Editora 34, 2011.

MORIN, Edgar. Introdução ao Pensamento Complexo. Porto Alegre: Sulina, 2014

MOROZOV, Evgeny. To save everything, click here. The folly of technological solutionism. Nova Iorque: Public Affairs, 2013. Edição Kindle.

MOROZOV, Evgeny. Big Tech: a ascensão dos dados e a morte da política. 1. ed. São Paulo: Ubu Editora, 2018.

MURPHY, K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Cambridge: MIT Press, 2012.

O’NEIL, Cathy. Algoritmos de destruição em massa: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia. Tradução de Alexandre Werneck. 1. ed. Santo André: Rua do Sabão, 2020.

PERROTTA, Carlo et al. Automation, APIs and the distributed labour of platform pedagogies in Google Classroom. Critical Studies in Education, v. 62, n. 1, p. 97-113, 2021.

PREGER, Guilherme. O Paradoxo Das Redes. 2020.

RODRIGUES, Alessandra; DE ALMEIDA, Maria Elizabeth Bianconcini. Para Além das Plataformas e do Tecnicismo: Narrativas Digitais e Formação Docente Crítico-Reflexiva. Sisyphus—Journal of Education, v. 11, n. 3, p. 46-68, 2023.

ROUVROY, Antoinette; BERNS, Thomas. Governamentalidade algorítmica e perspectivas de emancipação: o díspar como condição de individuação pela relação?. Revista Eco-Pós, v. 18, n. 2, p. 36-56, 2015.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2020.

SAGIROGLU, Seref; SINANC, Duygu. Big data: A review. In: 2013 international conference on collaboration technologies and systems (CTS). IEEE, p. 42-47, 2013.

SELWYN, Neil. Education in a Digital World: global perspectives on technology and education. Londres: Routledge, 2014. Edição Kindle.

SELWYN, Neil. Educational technology as ideology. In: SELWYN, N. Distrusting Educational Technology. Londres: Routledge, 2014. Edição Kindle. Tradução para o português de Giselle M. S. Ferreira: “Tecnologia educacional como ideologia”, 2016a. Disponívelem: <https://ticpe.files.wordpress.com/2016/12/neil_selwyn_distrusting_cap2_trad_pt_final.pdf>. Acesso em: 1 jul. 2019.

SELWYN, Neil. What do we mean by ‘education’ and ‘technology’? In: SELWYN, Neil. Education and Technology: key issues and debates. Londres: Bloomsbury, 2014. Edição Kindle. Tradução para o português de Giselle M. S. Ferreira: “O que queremos dizer com ‘educação’ e ‘tecnologia’?, 2016b. Disponível em: <https://ticpe.files.wordpress.com/2016/12/neil_selwyn_keyquestions_cap1_trad_pt_final1.pdf>. Acesso em: 1 jul. 2019.

SELWYN, Neil. Educação e Tecnologia: questões críticas. In: FERREIRA, G. M. S.; ROSADO, L. A. da S.; CARVALHO, J. de S. Educação e Tecnologia: abordagens críticas. Rio de Janeiro: Universidade Estácio de Sá - PPGE, 2017a. 2020.

SELWYN, Neil. Education and Technology: Key Issues and Debates. 3. ed. Bloomsbury Academic, 2021.

SELWYN, Neil; FACER, Keri (Ed.). The politics of education and technology: Conflicts, controversies, and connections. Springer, 2013

SELWYN, Neil. Ed-Tech Within Limits: Anticipating educational technology in times of environmental crisis. E-Learning and Digital Media, v. 18, n. 5, p. 496-510, 2021.

STANFORD UNIVERSITY. Introduction to the AI Index Report 2024. 2024. Disponível em: <https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf>. Acesso em: 10 jun. 2024.

TOURAINE, Alain. New paradigm for understanding Today's world. Polity, 2007.

TURING, Alan M. Computing Machinery and Intelligence. Creative Computing, v. 6, n. 1, p. 44-53, 1980.

VALENTIM, Marta Lígia Pomim et al. Gestão, mediação e uso da informação. Cultura Acadêmica, 2010.

WILLIAMSON, Ben. Et. al. Moulding student emotions through computational psychology: affective learning technologies and algorithmic governance. Educational Media International, v. 54, n. 4, p. 267-288, 2017.

WILLIAMSON, Ben. Et al. The datafication of teaching in Higher Education: critical issues and perspectives. Teaching in Higher Education, v. 25, n. 4, p. 351–365, 2021.

WILLIAMSON, Ben. Et al. (Ed.). World yearbook of education 2024: Digitalisation of education in the era of algorithms, automation and artificial intelligence. Taylor & Francis, 2023.

ZUBOFF, Shoshana. Big other: capitalismo de vigilância e perspectivas para uma civilização de informação. In: BRUNO, Fernanda et al. Tecnopolíticas da vigilância: perspectivas da margem. São Paulo: Boitempo, 2019. p. 17-69.

ZUBOFF, Shoshana. A era do capitalismo de vigilância. 1. ed. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2021. Edição Kindle.