GPT: La Máquina Conexionista de Wittgenstein

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v20.e25do2en1

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, Redes Neuronales Artificiales, Tecnologías Educativas, Filosofia de la Mente

Resumen

El surgimiento de las tecnologías generativas ha puesto de relieve el poder del paradigma conexionista para ofrecer sistemas de IA altamente competentes en el manejo del lenguaje humano, revelando así implicaciones filosóficas pertinentes. Este ensayo propone una discusión sobre cómo el conexionismo —representado por los modelos GPT (Transformador Generativo Preentrenado)— ha superado el paradigma simbólico de investigación en Inteligencia Artificial (IA), a la luz de autores como Gottlob Frege, Daniel Dennett y John Searle, pero sobre todo recurriendo a la filosofía dual del lenguaje de Ludwig Wittgenstein, tal como la comenta William Frawley, que concibe el significado tanto como una forma calculada basada en la lógica como una forma de acción basada en el uso. Complementando esta idea central, también se pregunta si las tecnologías generativas podrían, en cierta medida, ofrecer una solución al enigma planteado por David Hume sobre la posibilidad de que las ideas e impresiones «piensen sobre sí mismas», en consonancia con las reflexiones de Dennett.

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Biografía del autor/a

Luciano Frontino de Medeiros, UNINTER

Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina, com pós-doutorado em Inteligência Artificial na Universidade Politécnica de Madri (2013). Professor permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Educação – Mestrado Profissional: Educação e Novas Tecnologias do Centro Universitário Internacional – Uninter.

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Publicado

2025-11-14

Cómo citar

DE MEDEIROS, L. F. GPT: La Máquina Conexionista de Wittgenstein. REVISTA INTERSABERES, [S. l.], v. 20, p. e25do2en1, 2025. DOI: 10.22169/revint.v20.e25do2en1. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/intersaberes/index.php/revista/article/view/2898. Acesso em: 15 jun. 2026.

Número

Sección

Dossiê - Ciência, tecnologia, sociedade: desafios e perspectivas na era da educação digital