Inteligencia Artificial y Formación Docente: propuestas formativas en la oferta de AVAMEC
DOI:
https://doi.org/10.22169/revint.v21.e26do305Palabras clave:
Inteligencia artificial, Formación Continua de Profesores, Alfabetización en inteligencia artificial, AVAMECResumen
El artículo analiza los programas de formación permanente del profesorado en inteligencia artificial (IA) disponibles en la plataforma AVAMEC y tiene como objetivo identificar las dimensiones (a) tecno-pedagógica, (b) ético-crítica e © infraepistémica en la alfabetización en IA. La investigación, de carácter cualitativo, se basa en el análisis documental de los cursos ofrecidos entre 2022 y febrero de 2026. Los resultados muestran un predominio de propuestas centradas en las dimensiones tecno-pedagógicas, seguidas por enfoques vinculados al carácter ético-crítico. En contraste, se observa una escasa presencia de contenidos destinados a problematizar las infraestructuras computacionales, la gobernanza de datos, los modelos fundacionales y las relaciones de dependencia tecnológica que influencian la producción, circulación y legitimación del conocimiento. La contribución del trabajo al campo se da en la propuesta de conceptualizar la dimensión infraepistémica como un componente constitutivo de la alfabetización en IA, además de señalar su relevancia como perspectiva analítica para los estudios de la formación docente, particularmente en los contextos del Sur Global.
Descargas
Citas
ALMEIDA, A. P. et al. Carta de recomendação para o uso da inteligência artificial na educação: desafios e potencialidades. São Paulo: Nelpa, 2025. Disponível em: https://www.educamaisai.com.br/carta Acesso em: 03 fev. de 2026.
BOMMASANI, R.; et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. Stanford: Center for Research on Foundation Models (CRFM), Stanford University, 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2108.07258. Acesso em: 28 abr. 2026.
BRASIL. Resolução CNE/CP nº 1, de 27 de outubro de 2020. Dispõe sobre as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Continuada de Professores da Educação Básica e institui a Base Nacional Comum para a Formação Continuada de Professores da Educação Básica (BNC-Formação Continuada). Diário Oficial da União, Brasília, 29 out. 2020. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/cne/pdf/resolucoes-do-cne/cp/2020/rcp001_20.pdf Acesso em: 04 fev. 2026.
BRASIL. Portaria MEC nº 81, de 29 de janeiro de 2026. Institui as Plataformas Ambiente Virtual de Aprendizagem do Ministério da Educação - Avamec e Ambiente Virtual de Aprendizagem Interativo do Ministério da Educação - Avamec Interativo. Diário Oficial da União, Brasília, 30 jan. 2026. Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/portaria-mec-n-81-de-29-de-janeiro-de-2026-684173726 Acesso em: 05 fev. 2026.
BRASIL. Ministério da Educação. Referencial para desenvolvimento e usos responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília: MEC, 2026. Disponível em https://www.gov.br/mec/pt-br/referencial-de-ia-na-educacao Acesso em: 25. mar. 2026.
BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Presidência da República, 1988. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm. Acesso em: 28 jun. 2026.
CARNEIRO, S. Dispositivo de racialidade: a construção do outro como não ser como fundamento do ser. Rio de Janeiro: Zahar, 2023.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.
CRAWFORD, K. Atlas da IA: poder, política e os custos planetários da inteligência artificial. São Paulo: Edições Sesc São Paulo, 1. ed., 2025.
COMITÊ GESTOR DA INTERNET NO BRASIL (CGI.br). TIC Educação 2024: pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas escolas brasileiras. São Paulo: NIC.br, 2025. Disponível em https://www.cetic.br/pt/publicacao/pesquisa-sobre-o-uso-das-tecnologias-de-informacao-e-comunicacao-nas-escolas-brasileiras-tic-educacao-2024 Acesso em: 20 fev.2026.
KOSMYNA, N. et al. . Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2506.08872. Acesso em: 28 jun. 2026.
HARAWAY, D. Saberes localizados: a questão da ciência para o feminismo e o privilégio da perspectiva parcial. Cadernos Pagu, Campinas, n. 5, p. 7-41, 1995. Disponível em: https://oasisbr.ibict.br/vufind/Record/UNICAMP-14_d3610ca73240f792ebd7174fd7a98c33. Acesso em: 11 jun. 2026.
HARDING, S. Objetividade mais forte para ciências exercidas a partir de baixo. Em Construção: Arquivos de Epistemologia Histórica e Estudos de Ciência, Rio de Janeiro, n. 5, 2019. DOI: https://doi.org/10.12957/emconstrucao.2019.41257. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/emconstrucao/article/view/41257. Acesso em: 17 jun. 2026.
MENEZES, P.; VIEIRA, L. C.; FERRARO, D. (orgs). Inteligência Artificial na Educação Pública: relatório sobre o mapeamento colaborativo do observatório Edutecia. Rio de Janeiro: Ed. dos autores, 2026.
NOBLE, S. U. Algoritmos da opressão: como os mecanismos de busca reforçam o racismo. Cotia: Rua do Sabão, 2022.
ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO (OECD). Empowering learners for the age of AI: an AI literacy framework for primary and secondary education (Review draft). Paris: OECD, 2025. Disponível em: https://ailiteracyframework.org. Acesso em: 9 jun. 2026.
SPIVAK, G. Pode o subalterno falar? Belo Horizonte: UFMG, 2010.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 26 jun. 2026.
VAN DIJCK, José; DE WAAL, Martijn. The Platform Society: Public Values in a Connective World. New York: Oxford University Press, 2018.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Lívia Carolina Vieira, Cláudia Helena dos Santos Araújo, Márcia Azevedo Coelho, Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Os direitos autorais dos artigos publicados na Revista são de acordo com a licença CC-BY-ND - Creative Commons ( https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/legalcode)
Esta licença permite que outras pessoas reutilizem o trabalho para qualquer finalidade, inclusive comercialmente; no entanto, não pode ser compartilhado com outras pessoas de forma adaptada e o crédito deve ser fornecido ao autor.
Os direitos autorais dos artigos publicados na Revista são do autor, com os direitos de primeira publicação para a Revista

















