Inteligencia Artificial y Formación Docente: propuestas formativas en la oferta de AVAMEC

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v21.e26do305

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Formación Continua de Profesores, Alfabetización en inteligencia artificial, AVAMEC

Resumen

El artículo analiza los programas de formación permanente del profesorado en inteligencia artificial (IA) disponibles en la plataforma AVAMEC y tiene como objetivo identificar las dimensiones (a) tecno-pedagógica, (b) ético-crítica e © infraepistémica en la alfabetización en IA. La investigación, de carácter cualitativo, se basa en el análisis documental de los cursos ofrecidos entre 2022 y febrero de 2026. Los resultados muestran un predominio de propuestas centradas en las dimensiones tecno-pedagógicas, seguidas por enfoques vinculados al carácter ético-crítico. En contraste, se observa una escasa presencia de contenidos destinados a problematizar las infraestructuras computacionales, la gobernanza de datos, los modelos fundacionales y las relaciones de dependencia tecnológica que influencian la producción, circulación y legitimación del conocimiento. La contribución del trabajo al campo se da en la propuesta de conceptualizar la dimensión infraepistémica como un componente constitutivo de la alfabetización en IA, además de señalar su relevancia como perspectiva analítica para los estudios de la formación docente, particularmente en los contextos del Sur Global. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Lívia Carolina Vieira, Instituto Federal do Sul de Minas - IFSULDEMINAS

Doctora en Educación (UFSCar). Profesora del área de Educación en el IFSULDEMINAS – Campus Poços de Caldas, actuando en las licenciaturas y en la maestría en Educación Profesional y Tecnológica. Participó en la Cátedra Oscar Sala (IEA-USP) en investigaciones sobre el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial. Actualmente es investigadora de la Cátedra de Educación Básica Alfredo Bosi (IEA-USP), del grupo Educa+AI y del Observatorio de Tecnologías e Inteligencia Artificial en la Educación (EDUTECIA).

Cláudia Helena dos Santos Araújo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG

Profesora e investigadora del Programa de Posgrado en Educación Profesional y Tecnológica (ProfEPT/IFG) y del Programa de Posgrado en Educación del IFG (PPGE). Realizó una estancia posdoctoral en Estudios Culturales en la Facultad de Letras de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Es doctora y magíster en Educación por la Pontificia Universidad Católica de Goiás (PUC-Goiás) e investigadora de la Cátedra de Educación Básica Alfredo Bosi, del Instituto de Estudios Avanzados de la Universidad de São Paulo (IEA-USP). Investigadora del Educa+AI.

Márcia Azevedo Coelho, Universidade de São Paulo - USP

Investigadora de la Cátedra Alfredo Bosi de Educación Básica, del Instituto de Estudios Avanzados (USP), y del Centro de Ciencia para el Desarrollo – Inteligencia Artificial para Matemáticas y Aprendizaje Innovador (IME-USP). Asesora pedagógica del Instituto Fernand Braudel de Economía Mundial, docente del curso de Neurociencia y Aprendizajes en la Educación (USP-Esalq) y cofundadora del Colectivo Educa+AI. Realizó estancias posdoctorales en Percepción Pública de la Ciencia (Labjor–Unicamp) y en Políticas Públicas de Lectura (IEA-USP). Es doctora y magíster en Literatura Brasileña (FFLCH-USP), especialista en Neuropsicopedagogía y graduada en Letras y en Pedagogía.

Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro, Pontif´ícia Universidade Católica de São Paulo - PUC-SP

Licenciada en Comunicación. Master y doctoranda en Comunicación y Semiótica por la PUC-SP. Investiga plataformas educativas e inteligencia artificial en el grupo Educa+AI (Cátedra Alfredo Bosi del IEA/USP), en el Observatorio de Tecnologías e Inteligencia Artificial en la Educación (EDUTECIA) y en el grupo Comunidata (PUC-SP).

Citas

ALMEIDA, A. P. et al. Carta de recomendação para o uso da inteligência artificial na educação: desafios e potencialidades. São Paulo: Nelpa, 2025. Disponível em: https://www.educamaisai.com.br/carta Acesso em: 03 fev. de 2026.

BOMMASANI, R.; et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. Stanford: Center for Research on Foundation Models (CRFM), Stanford University, 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2108.07258. Acesso em: 28 abr. 2026.

BRASIL. Resolução CNE/CP nº 1, de 27 de outubro de 2020. Dispõe sobre as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Formação Continuada de Professores da Educação Básica e institui a Base Nacional Comum para a Formação Continuada de Professores da Educação Básica (BNC-Formação Continuada). Diário Oficial da União, Brasília, 29 out. 2020. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/cne/pdf/resolucoes-do-cne/cp/2020/rcp001_20.pdf Acesso em: 04 fev. 2026.

BRASIL. Portaria MEC nº 81, de 29 de janeiro de 2026. Institui as Plataformas Ambiente Virtual de Aprendizagem do Ministério da Educação - Avamec e Ambiente Virtual de Aprendizagem Interativo do Ministério da Educação - Avamec Interativo. Diário Oficial da União, Brasília, 30 jan. 2026. Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/portaria-mec-n-81-de-29-de-janeiro-de-2026-684173726 Acesso em: 05 fev. 2026.

BRASIL. Ministério da Educação. Referencial para desenvolvimento e usos responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília: MEC, 2026. Disponível em https://www.gov.br/mec/pt-br/referencial-de-ia-na-educacao Acesso em: 25. mar. 2026.

BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Presidência da República, 1988. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm. Acesso em: 28 jun. 2026.

CARNEIRO, S. Dispositivo de racialidade: a construção do outro como não ser como fundamento do ser. Rio de Janeiro: Zahar, 2023.

COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.

CRAWFORD, K. Atlas da IA: poder, política e os custos planetários da inteligência artificial. São Paulo: Edições Sesc São Paulo, 1. ed., 2025.

COMITÊ GESTOR DA INTERNET NO BRASIL (CGI.br). TIC Educação 2024: pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nas escolas brasileiras. São Paulo: NIC.br, 2025. Disponível em https://www.cetic.br/pt/publicacao/pesquisa-sobre-o-uso-das-tecnologias-de-informacao-e-comunicacao-nas-escolas-brasileiras-tic-educacao-2024 Acesso em: 20 fev.2026.

KOSMYNA, N. et al. . Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2506.08872. Acesso em: 28 jun. 2026.

HARAWAY, D. Saberes localizados: a questão da ciência para o feminismo e o privilégio da perspectiva parcial. Cadernos Pagu, Campinas, n. 5, p. 7-41, 1995. Disponível em: https://oasisbr.ibict.br/vufind/Record/UNICAMP-14_d3610ca73240f792ebd7174fd7a98c33. Acesso em: 11 jun. 2026.

HARDING, S. Objetividade mais forte para ciências exercidas a partir de baixo. Em Construção: Arquivos de Epistemologia Histórica e Estudos de Ciência, Rio de Janeiro, n. 5, 2019. DOI: https://doi.org/10.12957/emconstrucao.2019.41257. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/emconstrucao/article/view/41257. Acesso em: 17 jun. 2026.

MENEZES, P.; VIEIRA, L. C.; FERRARO, D. (orgs). Inteligência Artificial na Educação Pública: relatório sobre o mapeamento colaborativo do observatório Edutecia. Rio de Janeiro: Ed. dos autores, 2026.

NOBLE, S. U. Algoritmos da opressão: como os mecanismos de busca reforçam o racismo. Cotia: Rua do Sabão, 2022.

ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO (OECD). Empowering learners for the age of AI: an AI literacy framework for primary and secondary education (Review draft). Paris: OECD, 2025. Disponível em: https://ailiteracyframework.org. Acesso em: 9 jun. 2026.

SPIVAK, G. Pode o subalterno falar? Belo Horizonte: UFMG, 2010.

UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 26 jun. 2026.

VAN DIJCK, José; DE WAAL, Martijn. The Platform Society: Public Values in a Connective World. New York: Oxford University Press, 2018.

Publicado

2026-07-24

Cómo citar

VIEIRA, L. C.; DOS SANTOS ARAÚJO, C. H.; AZEVEDO COELHO, M.; SOARES E SILVA BICUDO FERRARO, D. Inteligencia Artificial y Formación Docente: propuestas formativas en la oferta de AVAMEC. REVISTA INTERSABERES, [S. l.], v. 21, p. e26do305, 2026. DOI: 10.22169/revint.v21.e26do305. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/intersaberes/index.php/revista/article/view/3062. Acesso em: 26 jul. 2026.

Número

Sección

Dossiê - A Inteligência Artificial e a Prática Docente