Inteligência Artificial e Formação Docente: propostas formativas nas ofertas do AVAMEC

Lívia Carolina Vieira; Cláudia Helena dos Santos Araújo; Márcia Azevedo Coelho; Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro

doi:10.22169/revint.v21.e26do305

Autores

Lívia Carolina Vieira Instituto Federal do Sul de Minas - IFSULDEMINAS https://orcid.org/0000-0002-4805-5700
Cláudia Helena dos Santos Araújo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG https://orcid.org/0000-0003-2453-4456
Márcia Azevedo Coelho Universidade de São Paulo - USP https://orcid.org/0000-0002-7470-1841
Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro Pontif´ícia Universidade Católica de São Paulo - PUC-SP https://orcid.org/0009-0003-2221-0826

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v21.e26do305

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Formação continuada docente, Letramento em inteligência artificial, AVAMEC

Resumo

Este artigo analisa as propostas de formação continuada em Inteligência Artificial (IA) ofertadas na plataforma AVAMEC, com o objetivo de identificar as dimensões (a) tecno-pedagógica, (b) ético-crítica e (c) infraepistêmica do letramento em IA. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, baseada na análise dos cursos ofertados entre 2022 e fevereiro de 2026. Os resultados evidenciam uma orientação formativa centrada na dimensão tecno-pedagógica, seguida de abordagens de cunho ético-crítico. Em contrapartida, identificou-se baixa incidência de propostas que visem discussões sobre infraestrutura computacional, governança de dados, modelos fundacionais e dependência tecnológica que influenciam a produção, circulação e legitimação do conhecimento. O estudo contribui para o campo ao propor a conceituação de uma dimensão infraepistêmica como componente do letramento em IA e indicar sua pertinência como perspectiva analítica para estudos sobre formação docente, especialmente em contextos do Sul Global.

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Biografia do Autor

Lívia Carolina Vieira, Instituto Federal do Sul de Minas - IFSULDEMINAS

Doutora em Educação (UFSCar), Professora da área de Educação do IFSULDEMINAS - Campus Poços de Caldas, atuando nas licenciaturas e no mestrado em Educação Profissional e Tecnológica. Participou da Cátedra Oscar Sala (IEA-USP) das pesquisas sobre uso ético e responsável da Inteligência Artificial. Atualmente é pesquisadora da Cátedra de Educação Básica Alfredo Bosi (IEA-USP), do grupo Educa+AI e do Observatório das tecnologias e IA na educação (EDUTECIA).

Cláudia Helena dos Santos Araújo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG

Professora/pesquisadora do Programa de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT/IFG) e do Programa de Pós-Graduação em Educação do IFG (PPGE). Realizou pós-doutorado em Estudos Culturais pela Faculdade de Letras da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). É doutora e mestre em Educação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-Goiás) e pesquisadora da Cátedra de Educação Básica Alfredo Bosi, do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (IEA-USP). Pesquisadora do Educa+AI.

Márcia Azevedo Coelho, Universidade de São Paulo - USP

Pesquisadora da Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica, do Instituto de Estudos Avançados (USP) e do Centro de Ciência para o Desenvolvimento - Inteligência Artificial para Matemática e Aprendizado Inovador (IME-USP). Assessora pedagógica do Instituto Fernand Braudel de Economia Mundial, docente do Curso de Neurociência e Aprendizagens na Educação (USP-Esalq) e cofundadora do Coletivo Educa + AI. Tem pós-doutorado em Percepção Pública da Ciência (Labjor- Unicamp) e em Políticas Públicas de Leitura (IEA-USP). É doutora e mestre em Literatura Brasileira (FFLCH-USP), especialista em Neuropsicopedagogia e graduada em Letras e em Pedagogia.

Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro, Pontif´ícia Universidade Católica de São Paulo - PUC-SP

Graduada em Comunicação. Mestre e Doutoranda em Comunicação e Semiótica (PUC-SP). Pesquisa plataformas de educação e inteligência artificial no grupo Educa+AI (Cátedra Alfredo Bosi do IEA/USP), no Observatório das tecnologias e IA na educação (EDUTECIA) e no grupo Comunidata (PUC-SP).

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