Racismo Algorítmico: uma análise da inteligência artificial a partir de Djamila Ribeiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v21.e26do203

Palavras-chave:

racismo algorítmico, Djamila Ribeiro, educação antirracista, inteligência artificial

Resumo

Este artigo apresenta uma análise do racismo algorítmico em inteligências artificiais (IA) no Brasil, tendo como eixo analítico as categorias de Ribeiro (estruturalidade, neutralidade algorítmica e práticas antirracistas). O objetivo central é examinar como os estudos contemplam essas três dimensões. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de caráter bibliográfico. A busca na BDTD, na CTD/CAPES e no Portal de Periódicos CAPES recuperou 38 trabalhos; após a aplicação dos critérios de inclusão, cinco (uma tese, uma dissertação e três artigos) compuseram o corpus. O material foi submetido à análise temática de conteúdo com base nas categorias de Ribeiro (2019). O recorte revela a incipiência, mas também a crescente atenção acadêmica à interface entre IA e o racismo.

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Biografia do Autor

Alex Ricardo Weber, Universidade Comunitária da Região de Chapecó- UNOCHAPECÓ

Professor de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, Campus Xanxerê. Leciona nas UCs de Arquitetura, Organização de Computadores e Sistemas Operacionais, Montagem e Manutenção de Computadores, Projeto Integrador e Trabalho Integrador no Curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio. É discente do Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Educação na UNOCHAPECÓ. Participa do grupo de pesquisa SULEAR. Atuou como coordenador do curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio até 2024. Foi coordenador do NEaD. Possui especialização em Docência para Educação Profissional pelo IFSC e em Marketing em Agribusiness pelo I-UMA de Porto Alegre. É graduado em Sistemas de Informação pela ULBRA Carazinho. 

Andrei Zandoná Bollis, Universidade Comunitária da Região de Chapecó -UNOCHAPECÓ

Doutorando e Mestre em Educação pelo Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Educação da Universidade Comunitária da Região de Chapecó (UNO). Especialista no Ensino da Língua Inglesa pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Graduação em Letras - Português e Inglês e respectivas literaturas. Professor de Inglês, membro do grupo de pesquisa Educação Intercultural e Pedagogias Decoloniais na América Latina - SULEAR e integrante da equipe editorial da Revista Pedagógica da UNO Chapecó. 

Leonel Piovezana, Universidade Comunitária da Região de Chapecó- UNOCHAPECÓ

Pós-Doutorado em Educação pela Universidad de Salamanca - Espanha. Doutor em Desenvolvimento Regional com a Tese intitulada: Território Kaingang na Mesorregião Grande Fronteira do Mercosul - Territorialidades em confronto (UNISC, 2010) e mestrado em Desenvolvimento Regional pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2000) Dissertação: Educação e Cultura na Terra Indígena Xapecó. Professor da educação básica na rede pública do Estado de Santa Catarina de 1982 a 2006. Possui graduação em História e Estudos Sociais pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Palmas (1984), especialização em História e Geografia pela UFSC. Atualmente é professor titular da Universidade Comunitária da região de Chapecó do Programas de Mestrado e Doutorado em Educação da Unochapecó e atendendo ao Edital n. 023/CAPES/2023, Coordenador Institucional para o Programa Nacional de Fomento à Equidade na Formação de Professores da Educação Básica (PARFOR EQUIDADE) da Universidade Comunitária da Região de Chapecó (UNO). 

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Publicado

2026-07-14

Como Citar

WEBER, A. R.; ZANDONÁ BOLLIS, A.; PIOVEZANA, L. Racismo Algorítmico: uma análise da inteligência artificial a partir de Djamila Ribeiro. REVISTA INTERSABERES, [S. l.], v. 21, p. e26do203, 2026. DOI: 10.22169/revint.v21.e26do203. Disponível em: https://www.revistasuninter.com/intersaberes/index.php/revista/article/view/3096. Acesso em: 21 jul. 2026.

Edição

Seção

Dossiê: Os algoritmos e a saúde mental dos professores