Lição de Casa Digital: uma pesquisa-ação dialética

Daniel Ruy Pereira; Maria Inês Ribas Rodrigues

doi:10.22169/revint.v21.e26do109

Autores

Daniel Ruy Pereira Universidade Federal do ABC https://orcid.org/0000-0002-3037-4973
Maria Inês Universidade Federal do ABC https://orcid.org/0000-0001-5328-5503

DOI:

https://doi.org/10.22169/revint.v21.e26do109

Palavras-chave:

pesquisa-ação, pesquisa narrativa, lição de casa, métodos mistos

Resumo

Neste trabalho, desenvolvemos uma forma de lição de casa em formulários digitais, para ressignificar a tarefa aos alunos e reduzir o tempo de correção do professor. Baseados na prática reflexiva (Schön) e pesquisa-ação (Hopkins), seguimos uma metodologia mista em três ciclos. Os resultados indicam que a ferramenta facilita a organização do professor e dos alunos; oferece feedback imediato e melhora a metacognição dos estudantes; otimizando o tempo de correção, reduzindo a carga de trabalho docente. A pesquisa demonstrou a importância do diálogo entre professor e aluno para construir um modelo que fizesse sentido aos estudantes. Concluímos que a pesquisa-ação, combinada à prática reflexiva, promove inovações pedagógicas significativas, beneficiando professores e alunos.

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Biografia do Autor

Daniel Ruy Pereira, Universidade Federal do ABC

Mestre em Ensino e História das Ciências e Matemática, Universidade Federal do ABC.

Maria Inês, Universidade Federal do ABC

Doutora em Educação, Universidade Federal do ABC.

Referências

ANDERSON, L.; KRATHWOLH, D. A taxonomy for learning, teaching and assessing: a revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. Nova York: Addison Wesly Longman, 2001.

BERKENBROC-ROSITO, M. M.; SOUZA, J. P. P. de SOUZA, S. B.. “Colcha de Retalhos”, experiência estética e narrativa autobiográfica: a arte da escuta na formação inicial docente. Ensaio: aval. pol. públ. educ. [online]. 2021, vol.29, n.113, pp.1024-1044. Epub 26-Out-2021. ISSN 1809-4465. https://doi.org/10.1590/s0104-403620210002902907.

BRAME, C. J. Effective Educational videos: principles and guidelines for maximising student learning from video content. Life sciences education, winter, 5(4):es6, 2016. doi: 10.1187/cbe.16-03-0125. PMID: 27789532; PMCID: PMC5132380.

CINTHIA. Novidades sobre lição de casa. Carta Capital, website. 05 agosto 2014. Disponível em https://www.cartacapital.com.br/educacao/novidades-sobre-%E2%80%A8lição de casa/#google_vignette. Acesso em 27 maio 2024.

COHEN, L.; MANION, L.; MORRISON, K. Research Methods in Education. 8th edition. 2018.

COLARES, M. L. I. S.; GONÇALVES, T. O.; COLARES, A. A.; LEÃO, J. P. P. O professor-pesquisador-reflexivo: debate acerca da formação de sua prática. Olhar de professor, Ponta Grossa, 14(1): 151-165, 2011. DOI: 10.5212/OlharProfr.v.14i1.0009

EDUCATION ENDOWMENT FOUNDATION. Feedback. In: Website da EEF: https://educationendowmentfoundation.org.uk/education-evidence/teaching-learning-toolkit/feedback. Acesso em 14 maio 2024.

EREN, O.; HENDERSON, D. J. Are we wasting our children's time by giving them more homework? IZA DP, no. 5547. Discussion Paper, Alemanha, 2011.

ESPLENDORI, G. F.; KOBAYASHI, R. M.; PÜSCHEL, V. A. de A. Multisensory integration approach, cognitive domains, meaningful learning: reflections for undergratuate nursing education. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 2022; 56:e20210381 https://doi.org/10.1590/1980-220X-REEUSP-2021-0381

FERREIRA, P. Excesso de tempo dedicado ao dever de casa pode prejudicar desempenho, mostra estudo. O Globo, website, 05 abril 2015. Disponível em: https://oglobo.globo.com/brasil/educacao/excesso-de-tempo-dedicado-ao-dever-de-casa-pode-prejudicar-desempenho-mostra-estudo-15783995. Acesso em 27 maio 2024.

GUERREIRO, C. A medida do dever. Revista Educação, website, 10 ago 2012. Disponível em: https://revistaeducacao.com.br/2012/08/10/a-medida-do-dever/. Acesso em 27 mai 2024.

HOPKINS, D. A teacher's guide to classroom research. 4a. edição. Berkshire: Open University Press e McGraw-Hill, 2009.

KALENKOSKI, Charlene Marie; PABILONIA, Sabrina Wulff. Does High School Homework Increase Academic Achievement? IZA DP, no. 8142. Discussion Paper, Alemanha, 2014.

LUTTENBERG, J.; MEIJER, P.; OOLBEKKINK-MARCHAND, H. Understanding the complexity of teacher reflection in action research, Educational Action Research, 2016. DOI: 10.1080/09650792.2015.1136230

MARTINS NETO, R. I.; PEREIRA, C. A. A profissão de professor em foco: alguns fatores que dificultam a adesão à carreira docente. Acta Scientiarum. Education, 43, e51436, 2021. https://doi.org/10.4025/actascieduc.v43i0.51436

MINKE, Tammi A. Types of homework and their effect on student achievement. Culminating Projects in Teacher Development. 24, 2017. https://repository.stcloudstate.edu/ed_etds/24,

MIRANDA, A. C.; BERTAGNA, R. H.; FREITAS, L. C. de. Fatores que afetam o clima da escola: a visão dos professores. Pro-Posições, Campinas, SP, v. 30, p. 1-23. E20160102, 2019. https://www.scielo.br/j/pp/a/GF7k6ngYYR9GcxDp7Sfjhgy/?format=pdf&lang=pt

MOREIRA, M. A. Aprendizagem significativa: a teoria e textos complementares. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2011.

PEREIRA, D. R.; RODRIGUES, M. I. R. Um professor, um quadro teórico e um portfólio: uma oportunidade de reflexão durante a formação inicial. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ensino, História e Filosofia das Ciências e Matemática, Santo André, 2022.

PILZ, K. F.; SANDERS, J.; RAHMAN, Robi; HEIM, L. Trends in AI Supercomputers. arXiv:2504.16026v2 [cs.CY] 23 Apr 2025. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2504.16026

RABELO, A. O. A importância da investigação narrativa na educação. Educ. Soc., Campinas, v. 32, n. 114, p. 171-188, jan.-mar. 2011. Disponível em: < https://www.scielo.br/j/es/a/fSZvft63V58mv3ZVGx3wVzr/?lang=pt> https://doi.org/10.1590/S0101-73302011000100011

SCHIMMER, T. Grading from the inside out. Bloomington, IN: Solution Tree Press, 2016.

TARTUCE, G. L. B. P., NUNES, M. M. R.; ALMEIDA, P. C. A. de. Alunos do Ensino Médio e atratividade da carreira docente no Brasil. Cadernos de Pesquisa, v.40, n.140, p. 445-477, maio/ago. 2010. https://www.scielo.br/j/cp/a/hBtRyWXHrYrGPzR7RsV6LCh/?format=pdf&lang=pt

ZHANG, H., LI, R., ZHANG, Y., XIAO, T., CHEN, J., DING, J., CHEN, H. The Evolving Role of Large Language Models in Scientific Innovation: Evaluator, Collaborator, and Scientist. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2507.11810, 2025.