Tecnologia consciente: uma análise bibliométrica da Green AI e seus caminhos para a sustentabilidade
DOI:
https://doi.org/10.22169/mas.v14iesp..1227Resumo
Este artigo teve como objetivo analisar a produção científica relacionada as interfaces entre o tema inteligência artificial verde (Green AI) e a sustentabilidade, publicada entre os anos de 2020 e 2025. Para isso, foi realizado um estudo exploratório-descritivo, com abordagem quantitativa, utilizando a pesquisa bibliométrica e o Methodi Ordinatio. A base de dados escolhida foi a Web of Science. Pertinente aos resultados, observou-se um crescimento significativo do interesse por estudos sobre inteligência artificial verde no contexto da sustentabilidade, com predominância de publicações na área temática “Green, Sustainable Science & Technology”. Constatou-se também que a Suíça é o país com maior número de publicações sobre o tema, refletindo seu expressivo investimento em pesquisa e inovação voltadas à sustentabilidade. Para pesquisas futuras, recomenda-se a realização de estudos qualitativos que aprofundem a aplicação prática da IA verde, investigando sua contribuição efetiva para a sustentabilidade social, ambiental e econômica.
Palavras-chave: inteligência artificial verde; sustentabilidade; bibliometria.
Abstract
This article aimed to analyze the scientific production related to the interfaces between green artificial intelligence (Green AI) and sustainability, published between 2020 and 2025. To achieve this, an exploratory-descriptive study with a quantitative approach was conducted, using bibliometric research and the Methodi Ordinatio. The chosen database was Web of Science. Regarding the results, a significant increase in interest in studies on green artificial intelligence in the context of sustainability was observed, with a predominance of publications in the thematic area “Green, Sustainable Science & Technology.” It was also found that Switzerland is the country with the highest number of publications on the topic, reflecting its substantial investment in research and innovation aimed at sustainability. For future research, it is recommended to conduct qualitative studies that deepen the practical application of Green AI, investigating its effective contribution to social, environmental, and economic sustainability.
Keywords: green artificial intelligence; sustainability; bibliometrics.
Resumen
Este artículo tuvo como objetivo analizar la producción científica relacionada con las interfaces entre el tema de la inteligencia artificial verde (Green AI) y la sostenibilidad, publicada entre los años 2020 y 2025. Para ello, se realizó un estudio exploratorio-descriptivo, con enfoque cuantitativo, utilizando la investigación bibliométrica y el Methodi Ordinatio. La base de datos elegida fue Web of Science. En cuanto a los resultados, se observó un aumento significativo del interés por los estudios sobre inteligencia artificial verde en el contexto de la sostenibilidad, con predominio de publicaciones en el área temática “Green, Sustainable Science & Technology”. También se constató que Suiza es el país con mayor número de publicaciones sobre el tema, lo que refleja su fuerte inversión en investigación e innovación orientadas a la sostenibilidad. Para futuras investigaciones, se recomienda la realización de estudios cualitativos que profundicen en la aplicación práctica de la IA verde, investigando su contribución efectiva a la sostenibilidad social, ambiental y económica.
Palabras clave: inteligencia artificial verde; sostenibilidad; bibliometría.
Referências
ALMUAYTHIR, S.; SINGH, A. K.; ALHUSBAN, M. et al. Robotics technology: catalyst for sustainable development—impact on innovation, healthcare, inequality, and economic growth Discov Sustain, [s. l.], v. 5, p. 486, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00744-y. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s43621-024-00744-y. Acesso em: 04 ago. 2025.
CAO, P.; LIU, S. The Impact of Artificial Intelligence Technology Stimuli on Sustainable Consumption Behavior: Evidence from Ant Forest Users in China. Behavioral Sciences, [s. l.], v. 13, n. 604, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/bs13070604. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-328X/13/7/604. Acesso em: 23 fev. 2026.
CARVALHO, G. D. G. et al. Bibliometrics and systematic reviews: A comparison between the Proknow-C and the MethodiOrdinatio. Journal of Informetrics, [s. l.], v. 14, n. 3, p. 1-14, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2020.101043. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157719303682. Acesso em: 23 fev. 2026.
CHOWDHURY, A.; REN, S; RICHEY, R. G. Leveraging artificial intelligence to facilitate green servitization: Resource orchestration and Re-institutionalization perspectives. International Journal of Production Economics, [s. l.], v. 281, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2025.109519. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527325000040?via%3Dihub. Acesso em: 23 fev. 2026.
DANUSHI, O.; FORTI, S.; SOLDANI, J. Carbon-Efficient Software Design and Development: A Systematic Literature Review. ACM Computing Surveys, [s. l.], v. 2, n. 1, 2025. DOI: https://doi.org/10.1145/3728638. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3728638. Acesso em: 23 fev. 2026.
DE BELLIS, N. Bibliometrics and citation analysis: from the science citation index to cybermetrics. Lanham: Scarecrow Press, 2009.
FANG, Y.; CAO, H.; SUN, J. Impact of Artificial Intelligence on Regional Green Development under China’s Environmental Decentralization System—Based on Spatial Durbin Model and Threshold Effect. International Journal of Environmental Research and Public Health, [s. l.], v. 19, n. 22, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph192214776. Disponível em: https://www.mdpi.com/1660-4601/19/22/14776. Acesso em: 23 fev. 2026.
FERRAZ, I. Green AI: análises para eficiência energética e sustentabilidade dos algoritmos de inteligência artificial e data centers. Revista Brasileira de Gestão e Sustentabilidade, [s. l.], v. 11, n. 29, p. 1255-1265, 2024. DOI: https://doi.org/10.21438/rbgas(2024)112914. Disponível em: https://revista.ecogestaobrasil.net/v11n29/v11n29a14a.html. Acesso em: 23 fev. 2026.
GARFIELD, E. The history and meaning of the journal impact fator. JAMA, [s. l.], v. 295, p. 90, 2006. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.295.1.90. Disponível em: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/202114. Acesso em: 23 fev. 2026.
GOLDSTEIN, I. O desenvolvimento de uma nova empresa brasileira de base tecnológica e seus aprendizados: o caso da Sunew. 2023. 201 f. Dissertação (Mestrado em Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual) — Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/78260. Acesso em: 04 ago. 2025.
GORALSKI, M. A.; TAN, T. K. Artificial intelligence and sustainable development. The International Journal of Management Education, [s. l.], v. 18, n. 1, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1472811719300138?via%3Dihub. Acesso em: 23 fev. 2026.
HAWKINS, D.T. Bibliometrics of electronic journals in information Science. Information Research, [s. l.], v. 7, n. 1, 2001. Disponível em: http://informationr.net/ir/7-1/paper120.html. Acesso em: 04 ago. 2025.
HUPFERR, H.; SBARAINE, A.; MARTINS, D. Desafios éticos, jurídicos e de governança para o desenvolvimento de sistemas de IA voltados à sustentabilidade ambiental. In: HUPFFER, H.; SANTAMARÍA, J.; FRANSCISCO, T.(Org.) Inteligencia Artificial para un futuro sostenible: desafios jurídicos y éticos. São Leopoldo: Casa Leiria, 2024.
JASMY, A. J.; ISMAIL, H.; ALJNEIBI, N. A novel approach to sustainable behavior enhancement through AI-driven carbon footprint assessment and real-time analytics. Discov Sustain, [s. l.], v. 5, n. 476, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00762-w. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s43621-024-00762-w. Acesso em: 23 fev. 2026.
KULKOV, I. et al. Artificial intelligence - driven sustainable development: Examining organizational, technical, and processing approaches to achieving global goals. Sustainable Development, [s. l.], v. 32, n. 3, 2023. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.277. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sd.277. Acesso em: 23 fev. 2026.
LEI, Y.; LIANG, Z.; RUAN, P. Evaluation on the impact of digital transformation on the economic resilience of the energy industry in the context of artificial intelligence. Energy Reports, [s. l.], v. 9, p. 785-792, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.12.019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484722026191. Acesso em: 23 fev. 2026.
LI, K.; ROLLINS, J.; YAN, R. Web of Science Use in Published Research and Review Papers 1997–2017: A Selective, Dynamic, Cross-Domain, Content-Based Analysis. Scientometrics, [s. l.], v. 115, p. 1-20, 2018. Disponivel em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-017-2622-5. Acesso em: 04 ago. 2025.
LI, T. et al. Synergy of Patent and Open-Source-Driven Sustainable Climate Governance under Green AI: A Case Study of TinyML. Sustainability, [s. l.], v. 15, n. 13779, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/su151813779. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/18/13779. Acesso em: 23 fev. 2026.
PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. M. Avanços na composição da Methodi Ordinatio para revisão sistemática de literatura. Ciência da Informação, [s. l.], v. 46, n. 2, 2017. DOI: https://doi.org/10.18225/ci.inf.v46i2.1886. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1886. Acesso em: 23 fev. 2026.
PAGANI, R. N.; KOVALESKI, J. L.; RESENDE, L. M. M. Methodi Ordinatio: A Proposed Methodology to Select and Rank Relevant Scientific Papers Encompassing the Impact Factor, Number of Citation, and Year of Publication. Scientometrics, [s. l.], v. 105, n. 3, p. 2109-2135, 2015. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1744-x?utm_source=researchgate.net&utm_medium=article. Acesso em: 23 fev. 2026.
PAGLIARINI, D. S.; SEPEL, L. M. N. Uso de nuvem de palavras como estratégia para o ensino do reino fungi no ensino médio. Revista de Ensino de Ciências e Matemática, São Paulo, v. 13, n. 4, p. 01-13, 2022. DOI: https://doi.org/10.26843/rencima.v13n4a12. Disponível em: https://revistapos.cruzeirodosul.edu.br/rencima/article/view/3483/1804. Acesso em: 12 set. 2025.
PRITCHARD, A. Statistical bibliography or Bibliometrics, Journal of Documentation, [s. l.], v. 25, p. 348, 1969.
SILVA, J. L. Políticas de ciência, tecnologia e inovação: a lógica da OCDE e as implicações para o subdesenvolvimento. 2023. 166 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Sociais) — Universidade Estadual Paulista, Marília, 2023. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/entities/publication/c043f876-139a-4401-a4bb-763994b24ba8. Acesso em: 23 fev. 2026.
SOUSA, I. G.; ALVES, L. O.; PINHEIRO, H. D. (Org.). Inovação e sustentabilidade: desafios, estratégias e casos de sucesso. Teresina: Editora Lestu, 2025. DOI: https://doi.org/10.51205/lestu.978-65-85729-10-9. Disponível em: https://lestu.org/books/index.php/lestu/catalog/book/25. Acesso em: 23 fev.n 2026
VALDERRAMA PINEDA, A. F. et al. A sustentabilidade encontra as tecnologias da informação: desenvolvimentos recentes e perspectivas futuras. Sustentabilidade, [s. l.], v. 16, n. 11, p. 4499, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/su16114499. Disponível em: https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4499. Acesso em: 04 ago. 2025.
VILELA, R. B.; RIBEIRO, A.; BATISTA, N. A. Nuvem de palavras como ferramenta de análise de conteúdo: uma aplicação aos desafios do ensino no mestrado profissional. Viseu, [s. l.], v. 2, n. 11, p. 29-36, 2020.
WANG, B. et al. How does artificial intelligence affect high-quality energy development? Achieving a clean energy transition Society. Energy Policy, Elsevier, v. 186, 2024. DOI: 10.1016/j.enpol.2024.114010. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/eee/enepol/v186y2024ics0301421524000302.html. Acesso em: 23 fev. 2026.
ZIEMBA, E. W. et al. Leveraging artificial intelligence to meet the sustainable development goals. Journal of Economics and Management, [s. l.], v. 46, p. 508-583, 2024. DOI: https://doi.org/10.22367/jem.2024.46.19. Disponível em: https://sbc.org.pl/Content/889860/19_01.pdf. Acesso em: 23 fev. 2026.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Maria Andresa Santana Silva, Leila Buarque Couto de Matos, Elber Ribeiro Gama, David Vieira Santos, Jaqueline Santos Vieira, Mário Jorge Campos dos Santos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Os direitos autorais dos artigos publicados são do(s) autor(es) e do periódico, com os direitos de primeira publicação para a Revista.
Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, com aplicações educacionais e não comerciais, de acordo com a licença CC-BY-ND - Creative Commons ( https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/legalcode)
