PRÁTICAS JORNALÍSTICAS EM EDITORIAS DE SAÚDE: MÉTODOS DE DIVULGAÇÃO DO ESTUDO DEEP LEARNING E RADVID19

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo debater a relação entre o jornalismo e a ciência, a partir das abordagens de Nilson Lage, que estabelece que a tarefa da reportagem especializada em divulgação científica é a de transformar o conhecimento científico-tecnológico em informação jornalística. Com isso, o trabalho apresenta análises da divulgação dos estudos Deep Learning e Radvid-19 pelos jornais Folha Ribeirão Pires, Folha de S. Paulo e Estadão. A partir do método de análise de conteúdo (Bardin), optou-se por abordagens de categorias os critérios de noticiabilidade, seleção de fontes, métodos de divulgação dos estudos, os recortes que destacam as inovações tecnológicas, a capacitação dos cientistas de dados e médicos na realização da análise preditiva. Como resultado, observamos que os jornais estudados atuam semelhantemente no relato de acontecimentos científicos de grande repercussão. Por isso, constatamos que através da divulgação destes estudos é possível suprir a lacuna de temas que envolvem a editoria de saúde, tendo comprometimento com a disseminação da ciência, que visa auxiliar no diagnóstico da Covid-19. O apoio de médicos e pessoas ligadas à saúde neste processo é um diferencial.

Palavras-chave: critérios de noticiabilidade; valores-notícia; tecnologia; saúde.

Abstract

This paper aims to debate the relationship between journalism and science, based on the approaches of Nilson Lage, who establishes that the task of specialized reporting in scientific dissemination is to transform scientific-technological knowledge into journalistic information. With this, the work presents analyzes of the dissemination of the Deep Learning and Radvid-19 studies by the newspapers Folha Ribeirão Pires, Folha de S. Paulo and Estadão. Based on the method of content analysis (Bardin), category approaches were chosen newsworthiness criteria, selection of sources, studies dissemination methods, clippings that highlight technological innovations, training of data scientists and physicians in performing predictive analytics. As a result, we observe that the studied journals act similarly in reporting scientific events of great repercussion. Therefore, we found that through the dissemination of these studies it is possible to fill the gap of themes that involve the health editorship, having a commitment to the dissemination of science, which aims to assist in the diagnosis of Covid-19. The support of doctors and people linked to health in this process is a differential.

Keywords: newsworthiness criteria; news values; technology; health.

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo debatir la relación entre el periodismo y la ciencia, a partir de los enfoques de Nilson Lage, quien establece que la tarea del reportaje especializado en divulgación científica consiste en transformar el conocimiento científico-tecnológico en información periodística. En este sentido, el trabajo presenta análisis sobre la divulgación de los estudios Deep Learning y Radvid-19 en los periódicos Folha Ribeirão Pires, Folha de S. Paulo y Estadão. A partir del método de análisis de contenido (Bardin), se optó por abordar categorías como los criterios de noticiabilidad, la selección de fuentes, los métodos de divulgación de los estudios, los recortes que destacan las innovaciones tecnológicas, y la capacitación de los científicos de datos y médicos en la realización del análisis predictivo. Como resultado, se observa que los periódicos estudiados actúan de manera similar en el relato de acontecimientos científicos de gran repercusión. Por ello, se constata que, a través de la divulgación de estos estudios, es posible suplir la carencia de temas relacionados con la sección de salud, manteniendo el compromiso con la difusión de la ciencia, que busca auxiliar en el diagnóstico de la Covid-19. El apoyo de médicos y profesionales vinculados a la salud en este proceso representa un diferencial.

Palabras clave: criterios de noticiabilidad; valores-noticia; tecnología; salud.